数理データ科学教育研究センターでは，データの時代に対応できる人材を育成すべく，実践的なデータ解析技術を学ぶための大学院講義を開講します．基礎的な情報処理技術から最新のAI技術まで，幅広い内容が学べる講義内容となっており，修士論文，博士論文にも使えるデータ解析技術が習得できるのではないかと思います．皆さんの参加をお待ちしています．

■ データサイエンス応用・画像データ解析演習（中村，浅尾）
　　デジタル画像の性質を理解し，データサイエンスモデルに落とし込んだ解析法を学びます．
　　また，GANやスクレイピングなどの新しい手法を修得します．

■ Pythonによる数理解析（青木，松浦）
　　Pythonを用いて数理的な解析技術を学びます．特に自然科学や深層学習に関する数理解析技術を修得します．

■ 画像処理と実践応用演習（鈴木，内田）
　　Pythonによる画像処理プログラミングの基礎を学びます．さらに画像解析の応用実践を通じてAIの基礎を身に付けます．

■ベイズ統計学特論（松浦）
　　統計学における重要な分野となりつつあるベイズ統計学について，ベイズの定理から，適切なモデル選択や推定までを学びます．

上記科目はすべてリモート講義です．いずれも集中講義として，履修希望者の都合を考慮して開催日時を決定します．

チラシ

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