大学院・エキスパート教育Graduate school / Expert education

AI・デジタル技術に関する基礎的知識を修得し、論理的・創造的思考力を高める。さらに、プログラミングやデータ分析の実習を通じて、AI技術を活用するための実践的スキルを身につけます。

Pythonを用いて数理的な解析技術を学びます。特に自然科学や深層学習に関する数理解析技術を修得します。

Pythonによる画像処理プログラミングの基礎を学びます。さらに画像解析の応用実践を通じてAIの基礎を身に付けます。

統計学における重要な分野となりつつあるベイズ統計学について、ベイズの定理から、適切なモデル選択や推定までを学びます。

健康科学・データサイエンスの活用
医学の基本知識の習得から社会実装までの実践的な活動への理解を各自の割り当てられた演習テーマに沿って調査・研究活動を進め，それを論文やプレゼンテーションとして結実させる能力を身につけます。