学部教育【基礎】Undergraduate education [basic]
リテラシーレベル
群馬大学では、
数理データ科学教育研究センターCenter for Mathematics and Data Scienceが中心となって、
データサイエンス教育に力を入れています。
数理データ科学教育研究センターCenter for Mathematics and Data Scienceが中心となって、
データサイエンス教育に力を入れています。
群馬大学の教育プログラムが、
「数理・データサイエンス・AI 教育プログラム（MDASH）」
リテラシーレベル、リテラシーレベルプラスに認定されました。
「数理・データサイエンス・AI 教育プログラム（MDASH）」
リテラシーレベル、リテラシーレベルプラスに認定されました。
教育プログラムの修了要件
「データ・サイエンス」の取得
「データ・サイエンス」の取得
データサイエンスに関するリテラシー科目
統計学の基礎
Excelでのデータの扱い、関数の使用法、データの可視化
e-learning を活用した情報倫理教育
動画教材に埋め込まれた小テストによる復習
提出課題に対する表彰の実施
科目修了後にアンケートを実施
この教育プログラムの実施体制
| 委員会等 | 役割 |
|---|---|
| 教育・評価担理事 | 運営責任者 |
| 群馬大学数理データ科学 教育研究センター運営会議 |
プログラムの改善・進化 |
| 群馬大学大学教育・学生支援機構 教育アセスメント委員会 |
プログラムの自己点検・評価 |
この教育プログラムの対象科目の開講状況
令和5年度（2023年度）
科目「データ・サイエンス」を修得した学生は教育プログラム修了者として認定されます。
科目名をクリックするとシラバスにリンクしています。
| 学部 | 科目名 （時間割コード） |
学年 | 必修 ・ 選択 |
単位数 |
|---|---|---|---|---|
| 情報学部 | データ・サイエンス（LB1932） | 1 | 必修 | 2 |
| 理工学部 | データ・サイエンス（LB1936） | 1 | 必修 | 2 |
| データ・サイエンス（LB1937） | 1 | 必修 | 2 | |
| データ・サイエンス（LB1938） | 1 | 必修 | 2 | |
| 共同 教育学部 |
データ・サイエンス（LB1931） | 1 | 必修 | 2 |
| 医学部 医学科 |
データ・サイエンス（LB1933） | 1 | 必修 | 2 |
| データ・サイエンス（LB1934） | 1 | 必修 | 2 | |
| 医学部 保健学科 |
データ・サイエンス（LB1935） | 1 | 必修 | 2 |
| 再履修 （全学部） |
データ・サイエンス（LB1939） | 1 | 必修 | 2 |
注）すべて前期にオンデマンド方式で開講
その他
修了後のアンケ―ト
／ この科目の自己点検・評価
群馬大学 数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度
群馬大学 数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（リテラシープラス）